我们奋斗着并将持续奋斗

----暨清华D-Lab创新基地揭牌仪式

Datashuo大数据工程师 吴 赟/著

【导语】

       能亲眼见证清华数据创新基地成立，在我的人生道路上，可算是一抹明亮的曙光。我深知大数据行业的前景深深关系着国家的战略，亦知我们每个大数据人的使命与责任。在此，我非常感谢清华大学数据科学研究院执行副院长韩亦舜院长、蚂蚁金服副总裁&首席数据科学家漆远、百度大数据部首席布道师陶海亮、腾讯社交广告部高级产品总监周洲以及TalkingData合伙人、执行副总裁林逸飞的精彩演讲与分享。

【前瞻：大数据时代大幕开启】

       大数据很大程度上打破了垄断并且让信息得以飞速传递，同时，也释放了需求，伴随着个性化的需求的量级增长。大数据可以帮助企业直接寻找到这些需求，这是大数据的商业价值所在。如果你不满足，自然有企业去满足；如果你服务不到位，你的口碑就会在网络上被传播。这也是每个企业都将面临的大数据时代的挑战。

        大数据在今天是件比较“高大上”的事情，但是并不代表我们可以任意发展，随意地滥用数据。我们在使用什么软件或着应用或服务的时候，通常会弹出来一些强制获取我们信息的选项，如果不同意，当然就无法使用或者享受服务。所以，我们不得不同意。韩院长指出，大数据的责任重点在于安全，数据获取者有权力有义务保护数据的安全。同时，各地政府在修建数据中心的时候，要慎重考虑，它会不会意味着我们将来更大的新一轮的重复建设，新一轮的资源的浪费。

【大数据：我们任重而道远】

蚂蚁金服——大数据和人工智能 

百度    ——大数据和证券市场

腾讯    ——大数据和广告

数据说  ——大数据和网络营销与推广

【大数据时代的网络营销与推广】

1. 精准用户画像，让企业每一次推广都是面向高质量的客户

2.基于大数据时代的推广，让企业从被动营销变成了主动的营销，企业可以真正在全网范围针对符合画像的用户进行互动。

这就是大数据时代的网络营销与推广，也是数据说一直在不断努力的方向。

【你准备好了吗？】

        大数据时代大幕开启，海量用户如何获取？品牌和渠道博弈走向何方？全球供应链如何竞争？全球购物体验如何炼就？一个全面探险的新格局!

        今天：政策、资本、平台、卖家、模式、服务、能力、品牌、渠道、效率，无一处不重构；全球视野、全球能力、全球供货、全球竞争，排山倒海，扑面而来。

        这一切，你如何面对？

【大数据和人工智能——蚂蚁金服】

        912亿的全天销售额背后需要多少人来解决用户的疑问，需要成倍增加吗？蚂蚁金服科学家说，不需要，用人工智能会做得更好。事实上，由于还包含了更多线下场景、商家以及人与人之间的支付，双11当天蚂蚁金服的支付量远超912亿，与此同时也经历了500多万人次的咨询，但有趣的是94%以上的咨询都通过手机里支付宝客户端中虚拟的“我的客服”解决，比如蚂蚁花呗的人工介入率只有不到1%。

        也就是说真正回答用户疑问的，是由蚂蚁金服集团、阿里巴巴集团科学家团队打造的人工智能机器人客户大军，包括了MyRobot、服务宝等几项核心人工智能技术。据了解，双11当天，蚂蚁金服客户中心整体服务量超过500万人次，其中自助服务承接占比94%，客服人员的精力集中在处理疑难个案。这被客服人员称之为是近年来最为轻松的一个双11。

        当用户通过支付宝客户端进入“我的客服”后，人工智能开始发挥作用，“我的客服”会自动“猜”出用户可能会有疑问的几个点供选择，这里一部分是所有用户常见的问题，更精准的是基于用户使用的服务、时长、行为等变量抽取出的个性化疑问点;在文字交流中，则通过语义分析等方式获得关键信息再给予匹配。由于不断积累扩大的样本库以及持续调优的算法模型，使得交流中不再是传统的机械应答，有了“人味”。

        可能很多人仍旧很难想象客服会是一个技术含量很高的行业，但智能客服项目的技术负责人、蚂蚁金服首席数据科学家漆远表示，“当前的准确率和自助服务率还只是开始，随着智能客服项目的进一步开展，人工智能技术会帮助客服更自动化更精准更有温度。将来支持客服的主力会是科学家团队。”

【漆远】

2005年在麻省理工大学获得计算机博士学位，并在美国普渡大学担任终身教授，在他的带领下，蚂蚁金服正在建立一个数据科学家团队，将机器学习引入到各个领域之中。

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